人工知能技術の発展に伴い、ビデオ理解の重要性が増しています。この背景から生まれたVideoLLaMA 2プロジェクトは、ビデオの大規模言語モデルにおける時空間モデリングと音声理解能力の向上を目指しています。本プロジェクトは高度なマルチモーダル言語モデルであり、ユーザーによるビデオ内容の理解を支援します。

Googleが新しいオープンソースモデルシリーズ「Gemma」を発表GemmaとLlama 2、Mistralの比較Gemmaの設計原則と特徴Gemmaで使用されているGeGLU活性化関数の特徴

WhatsAppは、Llama 2を搭載したAIチャットボットをテスト段階でリリースしています。Meta社は、高度なLlama 2大規模言語モデルを採用し、自然でリアルな会話体験を開発しました。ユーザーはショートカットを使用して、統合されたAIチャットボットを起動し、タスクを実行できます。これにより、ユーザーはより便利なコミュニケーション体験を得ることができます。現時点では、少数のテストユーザーのみに機能が公開されており、今後数日以内に全面展開される予定です。

Metaは、特定のタスクにおいてGPT-3.5 TurboやClaude 2を上回る、次世代大規模言語モデルLlama 2を発表しました。2022年7月にリリースされたLlama 2は、70億、130億、700億パラメーターの3つの異なる規模のモデルを提供しています。Metaはデルと協力し、企業顧客がクラウドサービスだけでなく、オンプレミスでLlama 2モデルを展開できるよう支援しています。Llama 2モデルはオープンソースであり、研究および一部の商業利用に使用できます。Metaはすでにマイクロソフトやアマゾンと提携しています。

MetaはLlama 2-Longモデルを発表しました。これは長文テキストを処理する際に計算需要を増やすことなく、優れた性能を維持します。持続的プリトレーニング、位置エンコーディングの改良、データ混合戦略を採用することで、計算コストを最大40％削減することに成功しました。長文・短文の両方のタスクで優れたパフォーマンスを発揮し、他の長文コンテキストモデルを凌駕しており、自然言語処理分野に革命を起こす可能性を秘めています。エンコーディング、数学、知識集約型タスクにおいて顕著な改善が見られ、GPT-3.5をも上回っています。Llama 2-Longモデルの発表は、長文テキスト処理における強力なソリューションを提供します。

ELYZAは、MetaのLlama 2をベースとした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を発表しました。70億パラメーターを誇り、その性能はGPT-3.5に匹敵します。事前学習と独自の事後学習を追加することで、5段階の手動評価で最高点を獲得。クローズドなLLMレベルには達していませんが、GPT-3.5に肩を並べる性能を実現しています。ELYZAは、英語などの他の言語のLLMを成功裏に日本語LLMへと転換しました。

IBMは、自社のエンタープライズAIプラットフォームであるwatsonx上で、MetaのAI言語モデルLlama 2を提供開始すると発表しました。この協業により、企業ユーザーはより高度なAI言語機能を利用できるようになります。これは、IBMのエンタープライズAI分野におけるイノベーションと発展を促進するものです。

マイクロソフトは先日、AIスイート製品群を一斉にアップデートすることを発表しました。Llama 2大規模言語モデルへの対応に加え、GPT-4搭載版Officeの月額30ドルでの提供を開始します。Llama 2は強力な自然言語処理能力を備えた新しいAIモデルです。一方、GPT-4搭載版Officeは、マイクロソフトが提供する高度なオフィススイートで、月額30ドルで利用可能です。今回のアップデートにより、マイクロソフトのAI技術はさらに高度で包括的なものとなり、…